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AkbarDevop / ai-job-agent

AI 기반 구직 지원 자동화 도구 키트 — LinkedIn 이지 지원, Greenhouse, Lever, Jobvite, Ashby, Outlook 분류, 추적. Claude Code로 구축됨.

이 프로젝트에 대해

AkbarDevop 님의 ai-job-agent 프로젝트는 GitHub에서 38개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 JavaScript 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

JavaScript 70%Shell 25%Python 5%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

AI 구직 신청 에이전트


이야기

저는 아크바르입니다. 미국 미주대학교(Mizzou) 전기공학 3학년 학생이며, 우즈베키스탄 출신입니다.

2025년 겨울 인턴십 시즌 동안, 저는 매일 1-2시간 동안 똑같은 양식을 작성하느라 시간을 보냈습니다 — 이름, 이메일, 학교, 전공, 졸업 예정일, 이력서, 근무 승인, 후원 상태. 반복적으로 말이죠. 하루에 10-20개의 지원서를 제출했습니다. 정보는 같았지만 포털은 달랐습니다. 제 추적기 역할을 해야 하는 반쯤 업데이트된 구글 시트가 있었지만, 절반 정도의 지원서는 누락되고 있었습니다.

친구가 물었습니다: 터미널 에이전트가 그냥 이걸 할 수 없을까?

그래서 시도해봤습니다. 저는 Claude Code에게 제 이력서, 성적표, 실제 지원 데이터를 제공했습니다. 근무 승인에 대해 솔직하게 알렸습니다(F-1 학생, 우즈베키스탄 시민, CPT 가능, 지금은 후원 필요 없음, 나중에 필요). 그리고 이렇게 말했습니다: 제 대신 인턴십에 지원하고, 모든 것을 기록하며, 거짓말하지 마.

성공했습니다. 에이전트는 5개의 ATS 플랫폼에서 228개 이상의 실제 지원서를 제출했습니다. 이력서를 두 가지 버전으로 나누어(소프트웨어 vs 전기공학) 각 지원서를 적절한 곳에 제출했습니다. 모든 것을 구글 시트에 기록했습니다. 시민권이 필요한 직무는 건너뛰었습니다. CAPTCHA는 제출된 척 하지 않고 솔직히 "차단됨"으로 기록했습니다.

하지만 이것은 시작에 불과했습니다.

저는 우즈베키스탄 출신이며, 이번 여름의 대안 계획은 고향으로 돌아가 그곳의 에너지/공학 분야에서 일하는 것이었습니다. 그래서 에이전트에게 이렇게 말했습니다: 우즈베키스탄의 공학 회사를 조사하고 거기서 사람들을 찾아줘.


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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