auto-cpufreq-genAI-챗봇

나는 오픈 소스 프로젝트가 너무 인기를 끌어서 수동으로 관리하기 어려워짐에 따라, 지원을 처리하고 질문에 답하며 설치 및 구성을 돕기 위해 auto-cpufreq genAI 챗봇을 만들었다. 그래서 이 과정에서 나는 사실상 스스로를 자동화한 셈이다.

• 블로그 포스트: Gemini를 사용하여 GenAI 챗봇으로 스스로를 교체한 방법
• 유튜브 영상: Gemini를 사용하여 GenAI 챗봇으로 스스로를 교체한 방법

아이디어는 'From Zero to AI Hero: How to Build a GenAI Chatbot with Gemini & Vertex AI Agent Builder' 블로그 포스트 및/또는 (17편 비디오) 유튜브 재생목록에 설명된 내용을 따라가면서, 내가 처음 블로그 포스트/유튜브 영상에서 말한 것을 확장하고, 내가 만든 것과 동일한 챗봇을 만들고, 그 후 자신의 데이터를 사용하여 고유한 GenAI 챗봇 사용 사례에 맞게 맞춤화하는 것이다.

이 저장소에는 GitHub, YouTube, Reddit API에서 데이터를 가져오는 파이썬 스크립트가 포함되어 있으며, 이 데이터는 챗봇의 데이터 저장소에 입력되어 검색 증강 생성(RAG) 워크플로의 일부로 사용된다.

auto-cpufreq genAI 챗봇은 Google Cloud 기반으로 구축되었으며, Vertex AI Agent Builder와 Conversational Agents를 활용하고 Gemini LLM으로 구동된다.

From Zero to AI Hero: How to Build a GenAI Chatbot with Gemini & Vertex AI Agent Builder Youtube 재생목록:

auto-cpufreq genAI 챗봇 플레이북 예시

목표와 지침 코드가 포함된 auto-cpufreq genAI 챗봇 플레이북의 참고 예시.

Github, Youtube에서 데이터를 가져오는 데 필요한 API 키 생성 &

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.