Python
AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui
스테이블 디퓨전 웹 UI
162.9K
30.3K
약 1개월 전
이 프로젝트에 대해
AUTOMATIC1111 님의 stable-diffusion-webui 프로젝트는 GitHub에서 162.9K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
Python 87%JavaScript 8%CSS 2%HTML 1%Shell 1%Batchfile 0%
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트Stable Diffusion 웹 UI
Stable Diffusion을 위한 웹 인터페이스로, Gradio 라이브러리를 사용하여 구현되었습니다.
기능
이미지와 함께 제공되는 자세한 기능 소개:
- 원본 txt2img 및 img2img 모드
- 원클릭 설치 및 실행 스크립트 (하지만 여전히 Python과 Git 설치는 필요)
- 아웃페인팅
- 인페인팅
- 컬러 스케치
- 프롬프트 매트릭스
- Stable Diffusion 업스케일
- Attention, 모델이 텍스트의 특정 부분에 더 주의를 기울이도록 지정
- a man in a
((tuxedo))- 턱시도에 더 주의를 기울임 - a man in a
(tuxedo:1.21)- 대체 구문 - 텍스트를 선택하고
Ctrl+Up또는Ctrl+Down(MacOS에서는Command+Up또는Command+Down)을 눌러 선택한 텍스트에 대한 주의를 자동으로 조정 (익명 사용자 기여 코딩)
- a man in a
- Loopback, img2img 처리를 여러 번 실행
- X/Y/Z 플롯, 서로 다른 매개변수로 이미지의 3차원 플롯을 그리는 방법
- Textual Inversion
- 원하는 만큼의 임베딩을 가지고 자유롭게 이름 사용 가능
- 토큰당 다양한 벡터 수로 여러 임베딩 사용 가능
- 반정밀도 부동소수점 숫자 지원
- 8GB에서 임베딩 학습 가능 (6GB에서도 동작 보고 있음)
- Extras 탭:
- GFPGAN, 얼굴을 고치는 신경망
- CodeFormer, GFPGAN의 대안 얼굴 복원 도구
- RealESRGAN, 신경망 업스케일러
- ESRGAN, 다수의 서드파티 모델이 포함된 신경망 업스케일러
- SwinIR 및 Swin2SR (참조), 신경망
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
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