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Python

AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui

스테이블 디퓨전 웹 UI

162.9K
30.3K
약 1개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

AUTOMATIC1111 님의 stable-diffusion-webui 프로젝트는 GitHub에서 162.9K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 87%JavaScript 8%CSS 2%HTML 1%Shell 1%Batchfile 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

Stable Diffusion 웹 UI

Stable Diffusion을 위한 웹 인터페이스로, Gradio 라이브러리를 사용하여 구현되었습니다.

기능

이미지와 함께 제공되는 자세한 기능 소개:

  • 원본 txt2img 및 img2img 모드
  • 원클릭 설치 및 실행 스크립트 (하지만 여전히 Python과 Git 설치는 필요)
  • 아웃페인팅
  • 인페인팅
  • 컬러 스케치
  • 프롬프트 매트릭스
  • Stable Diffusion 업스케일
  • Attention, 모델이 텍스트의 특정 부분에 더 주의를 기울이도록 지정
    • a man in a ((tuxedo)) - 턱시도에 더 주의를 기울임
    • a man in a (tuxedo:1.21) - 대체 구문
    • 텍스트를 선택하고 Ctrl+Up 또는 Ctrl+Down (MacOS에서는 Command+Up 또는 Command+Down)을 눌러 선택한 텍스트에 대한 주의를 자동으로 조정 (익명 사용자 기여 코딩)
  • Loopback, img2img 처리를 여러 번 실행
  • X/Y/Z 플롯, 서로 다른 매개변수로 이미지의 3차원 플롯을 그리는 방법
  • Textual Inversion
    • 원하는 만큼의 임베딩을 가지고 자유롭게 이름 사용 가능
    • 토큰당 다양한 벡터 수로 여러 임베딩 사용 가능
    • 반정밀도 부동소수점 숫자 지원
    • 8GB에서 임베딩 학습 가능 (6GB에서도 동작 보고 있음)
  • Extras 탭:
    • GFPGAN, 얼굴을 고치는 신경망
    • CodeFormer, GFPGAN의 대안 얼굴 복원 도구
    • RealESRGAN, 신경망 업스케일러
    • ESRGAN, 다수의 서드파티 모델이 포함된 신경망 업스케일러
    • SwinIR 및 Swin2SR (참조), 신경망

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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